Über das Projekt
Was das Dashboard macht
Ich wollte für einen schnellen Überblick nicht jedes Mal mehrere Datenportale öffnen und dort dieselben Reihen zusammensuchen. Das Dashboard beginnt deshalb mit acht Kennzahlen, die ich direkt sehen will: Wachstum, Inflation, Renditen, Aktien, Gold, Öl und Wechselkurse. Darunter liegt der komplette Katalog mit 117 Zeitreihen. Jede Reihe hat ihren eigenen Verlauf, den aktuellen Wert, die Änderung, das Intervall und die Quelle.
Bei der Anzeige kann ich zwischen relativer und absoluter Änderung wechseln. Als Vergleich stehen der letzte Datenpunkt, feste Zeiträume und der komplette verfügbare Zeitraum zur Auswahl. Geldwerte lassen sich in mehreren Währungen anzeigen. Die ausgewählte Reihe kann außerdem als CSV heruntergeladen werden.
Hintergrund
Warum ich es gebaut habe
Bei Wirtschafts- und Marktdaten hat mich gestört, dass Quelle, Einheit und Aktualität oft auf verschiedenen Seiten stehen. Ich wollte eine Oberfläche, in der ich den Wert sehe und direkt prüfen kann, woher er kommt. Tagesdaten bleiben dabei täglich, Monats- und Quartalsdaten werden nicht künstlich aufgefüllt. Wenn ein Wert fehlt, bleibt an dieser Stelle eine Lücke.
Eine Zeitreihe genauer ansehen
Ich beginne mit dem Marktüberblick und suche danach die Reihe, die ich genauer ansehen will. Im Katalog kann ich nach einer Kennzahl suchen oder einen Themenbereich eingrenzen. Die Auswahl lädt den Verlauf mit Einheit, Frequenz und Herkunft. Für eine eigene Auswertung lade ich die Beobachtungen als CSV herunter.
Bei Monats- und Quartalsreihen lohnt sich der Blick auf den Datenstand besonders. Der letzte gespeicherte Wert muss nicht zum heutigen Datum gehören. Das Dashboard zeigt deshalb das Beobachtungsdatum und unterscheidet den Messwert von seiner Änderung gegenüber dem ausgewählten Vergleich.
Einblicke ins Projekt
Rückblick
Was ich gelernt habe
Die meiste Arbeit steckte in den Daten. Unterschiedliche Quellen, Einheiten, Zeitabstände und fehlende Werte mussten zusammenpassen, ohne dass die Anzeige etwas erfindet. Auch die Währungsumrechnung musste zum Datum der jeweiligen Beobachtung passen. Ein heutiger Wechselkurs wäre für die komplette Historie falsch.
Dadurch habe ich vor allem gelernt, Datenimporte sauber zu trennen und Metadaten genauso ernst zu nehmen wie die eigentlichen Werte. Quelle, Frequenz und Berechnung stehen deshalb direkt bei der ausgewählten Kennzahl.